欢迎访问《中国实验方剂学杂志》编辑部网站!
基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华诊疗失眠用药规律研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

北京中医药大学科研创新团队项目(2011-CXTD-14);北京市自然科学基金课题(7112075);北京市中医药科技发展基金课题(JJ-2010-70);北京中医药大学自主课题(JYB22-JS020);国家科技支撑计划课题(2007BAI10B01)


Analysis of Apriori and Clustering Algorithm on Traditional Chinese Medicine Master YAN Zheng-hua's Medication Rule in Prescriptions for Insomnia
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目的: 基于中医传承辅助系统软件,分析颜正华教授治疗失眠的用药经验。 方法: 收集颜正华教授治疗失眠的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗失眠的用药经验。 结果: 对筛选出的170处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出44个核心组合和7首新处方。 结论: 颜正华教授治疗失眠经验丰富,多将养心安神和重镇安神之品配合使用。中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。

    Abstract:

    Objective:To analyze the composing experience of professor YAN Zheng-hua for treating insomnia by traditional Chinese medicine(TCM)inheritance support system. Method: The prescriptions for insomnia by YAN Zheng-hua were collected,then the data were entered into TCM inheritance support system and analyzed the composing principles by using datamining methods such as revised mutual information,complex system entropy cluster and unsupervised hierarchical cluster. Result: Based on the analysis of 170 prescriptions, the frequency of each herb and association rules among the herbs were computed, 44 core combinations and 7 new prescriptions were mined from the database. Conclusion: Professor YAN Zheng-hua is good at nourishing the heart to calm the mind and tranquillizatting with heavy to relieve insomnia,TCM inheritance support system can be used to analyze clinical experiences of senior TCM doctors.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴嘉瑞,张冰,杨冰,陈丹.基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华诊疗失眠用药规律研究[J].中国实验方剂学杂志,2012,18(24):1~5

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2012-07-30
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-12-12
  • 出版日期:

地址:北京东直门内南小街16号

邮编:100700

电话:010-84076882

E-mail:syfjx_2010@188.com

中国实验方剂学杂志 ® 2024 版权所有

技术支持:北京勤云科技发展有限公司